دوره های فنی مهندسی
دوره های مدیریت
دوره آموزش جامع بهینه سازی متلب MATLAB (مهندسی شیمی)
بهینه‌سازی، یکی از حوزه‌های جذاب و مهم در علوم مهندسی است که با روش‌های متنوع و ابزارهای مختلف، امکان یافتن بهترین راه‌حل‌ها را در مسائل پیچیده مهیا می‌سازد. از روش‌های کلاسیک مانند قرار دادن مشتق تابع برابر با صفر برای یافتن مینیمم و ماکزیمم تابع تا استفاده از الگوریتم‌های فرا ابتکاری، همه راه‌حل‌هایی بهینه برای مسائل متنوع لازم دارند.
در سال‌های اخیر، توسعه فناوری‌ها و ابزارهای محاسباتی منجر به معرفی الگوریتم‌های هوشمند و فراابتکاری شده است. الگوریتم‌هایی نظیر الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) و ... که در حوزه‌های مختلف علمی و صنعتی کاربرد دارند. این الگوریتم‌ها توانایی حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی را دارند که روش‌های کلاسیک قادر به حل آن‌ها نیستند.
دوره جامع بهینه‌سازی در MATLAB به طور ویژه برای علاقمندان و مهندسان طراحی شده است که قصد دارند با استفاده از نرم افزار متلب، الگوریتم‌های بهینه‌سازی را پیاده‌سازی و اجرا کنند. از ویژگی‌های برجسته این دوره می‌توان به پوشش الگوریتم‌های متنوع بهینه‌سازی اشاره کرد که در مسائل واقعی از قبیل موارد زیر کاربرد دارد:
گروه آموزشی پارس پژوهان، دوره جامع بهینه‌سازی در MATLAB را به دانشجویان و مهندسین شاخه‌های مهندسی مکانیک، شیمی، نفت و گاز، پزشکی و صنایع توصیه می‌کند. این دوره جامعیتی برای هیچ رشته و حوزه خاصی ندارد و در واقع به تمامی رشته‌ها اختصاص دارد. اما برای افرادی که به آموزش مهندسی شیمی و مکانیک علاقه دارند می‌تواند مفیدتر باشد.
معرفی مبانی بهینه‌سازی و الگوریتم‌های کلاسیک
پیاده‌سازی الگوریتم‌های فراابتکاری در MATLAB شامل:
کاربردهای عملی بهینه‌سازی در مهندسی مکانیک، برق، انرژی و صنایع دیگر
طراحی پروژه‌های بهینه‌سازی در MATLAB
پیش‌نیازهای دوره جامع بهینه‌سازی در MATLAB شامل موارد زیر است:
این پیش‌نیازها به شرکت‌کنندگان کمک می‌کنند تا مفاهیم دوره را بهتر درک کرده و در پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در متلب موفق‌تر عمل کنند.
پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره جامع بهینه‌سازی در MATLAB، شرکت‌کنندگان گواهینامه‌ای معتبر دریافت خواهند کرد که نشان‌دهنده مهارت‌ها و توانایی‌های آن‌ها در استفاده از این نرم افزار برای پیاده‌سازی و اجرای الگوریتم‌های بهینه‌سازی است. این گواهینامه می‌تواند به عنوان یک مدرک رسمی در رزومه شرکت‌کنندگان قرار گیرد و در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی به عنوان یک توانایی کاربردی مورد استفاده قرار گیرد.
بله، آشنایی با ریاضیات پایه و متلب توصیه می‌شود.
مناسب برای رشته‌های مهندسی (مکانیک، برق، شیمی، انرژی) و اقتصاد.
تسلط بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی و توانایی حل مسائل پیچیده با متلب.
